面试漫谈（十一）- 数据库篇

MyISAM 和 InnoDB 的区别

数据库引擎	事务	外键	索引	count	锁
InnoDB	支持	支持	聚集索引	全表扫描	行锁
MyISAM	不支持	不支持	非聚集索引	变量	表锁

mysql什么情况下索引失效

where is null 全表扫描
where !=, <> 全表扫描
where 中 or ，如果俩个字段有一个没有索引，就会全表扫描
where 后面跟表达式，函数操作，%like
如果索引列是字符串要加”“，如果是数字不要加”“

mybatis是否看过源码，mybatis的原理

框架整体设计分为

接口层
数据处理层

参数映射 —》 SQL解析 —》SQL执行 —》结果处理和映射
框架支撑层

SQL语句配置方式–》基于XML / 注解

事务管理

连接池管理

缓存机制
引导层

基于XML配置方式，基于Java API方式

Mybatis 工作原理

读取MyBatis配置文件
加载映射文件，及SQL映射文件，在mybatis-confic.xml
构建会话工程 SqlSessionFactory
创建会话对象 SqlSession
Executor执行器，会根据SQLSession传递的参数动态的生成需要执行的SQL语句，同时负责查询缓存的维护
MappedStatement对象，在Executor接口的执行方法中有一个MappedStatement类型的参数，该参数是对映射信息的封装，用于存储要映射的SQL语句的ID，参数等信息
输入参数映射
输出参数映射

mybatis分页插件原理

编写一个针对statementHandler的query方法拦截器，然后获取到SQL，对SQL进行重写增强

MYBATIS获取插入记录的自增ID

在mapper中指定keyProperty属性

mybatis最终通过mysql驱动程序获取到了新添加的记录主键值

jdbc3KeyGenerator中，getGeneratedKeys

分库分表了解吗

水平切分，主键策略是snowFlake，分片策略采用一致性哈希分片

B+Tree

结构：

非叶子节点不存储data数据，只存储索引值，便于存储更多的索引值
叶子节点包含了所有的索引值和data数据
叶子节点用指针链接，提高区间的访问性能

为什么选择b+Tree

InnoDB需要支持的场景和功能需要再特定查询上拥有较强的性能

联合索引问题

https://blog.csdn.net/houmenghu/article/details/109580196

回表查询

https://www.cnblogs.com/myseries/p/11265849.html

索引覆盖

create table user (
    id int primary key,
    name varchar(20),
    sex varchar(5),
    index(name)
)engine=innodb;
  
select id,name from user where name='shenjian';
  
# 能够命中name索引，索引叶子节点存储了主键id，但sex字段必须回表查询才能获取到，不符合索引覆盖，需要再次通过id值扫码聚集索引获取sex字段，效率会降低。
select id,name,sex from user where name='shenjian';
  
  
  
create table user (
    id int primary key,
    name varchar(20),
    sex varchar(5),
    index(name, sex)
)engine=innodb;
  
# 都能够命中索引覆盖，无需回表。
  
select id,name ... where name='shenjian';
   
select id,name,sex ... where name='shenjian';
  
  
# 全表count查询优化
select count(name) from user;
alter table user add key(name); # 能够利用索引覆盖